Машинне навчання для бізнесу —
прогнози, на які можна спиратися.
Прогнозуємо продажі й попит, відтік клієнтів, класифікуємо заявки й будуємо рекомендації. Від аналізу даних до моделі, вбудованої у ваші процеси.
Чому дані не працюють на бізнес
Рішення на інтуїції
Закупівлі, бюджети й плани будуються «на око», хоча дані є.
Відтік помічають запізно
Клієнт уже пішов, а сигнали були помітні за кілька тижнів до цього.
Ручне сортування
Заявки, документи чи відгуки розбирають люди — повільно й з помилками.
Модель є, користі немає
Jupyter-ноутбук з моделлю так і не потрапив у робочі процеси.
Що ми будуємо
Прогнозування
Продажі, попит, навантаження й cash flow — з урахуванням сезонності й промо.
Прогноз відтоку й RFM
Знаходимо клієнтів, які от-от підуть, і запускаємо утримання автоматично.
Класифікація й обробка тексту
Автоматичне сортування заявок, листів і документів, вилучення даних.
Рекомендації
Персональні добірки товарів і контенту для сайту, email і месенджерів.
Від даних до рішень
- 01
Аудит даних
безкоштовноОцінюємо, чи достатньо даних і яку цінність можна отримати.
- 02
Пілотна модель
2–4 тижніБудуємо модель і порівнюємо з поточним підходом на історичних даних.
- 03
Впровадження
2–4 тижніВбудовуємо прогнози в CRM, звіти чи продукт.
- 04
Моніторинг
постійноСтежимо за точністю й перенавчаємо модель на нових даних.
Як ми підходимо до ML
Спочатку доводимо цінність — потім впроваджуємо.
Проєкт веде senior-інженер особисто — без передачі джунам.
Бачите точність моделі до того, як вбудовувати її в процеси.
У CRM, дашборді чи Telegram — а не в окремому Jupyter-ноутбуці.
Питання та відповіді
Працює разом з іншими послугами
Найкращий результат — коли рішення з'єднані в одну систему.
Підберемо рішення під ваш бізнес
5 коротких запитань — і ми повернемося з конкретним планом. Без спаму й зобов'язань.
Не хочете відповідати на запитання? Запишіться на дзвінок або напишіть у Telegram.