NEWРОЗРОБКА · AI-АГЕНТИ · КАСТОМНІ РІШЕННЯ

Розробка AI-агентів —
під ваші завдання, дані й системи.

AI-агент не лише відповідає, а й діє сам: знаходить дані, викликає ваші API, оновлює CRM і передає людині те, що потребує рішення. Розробляємо агента для конкретного процесу — із тестами якості, контролем витрат і кодом, який належить вам.

Агенти, що виконують діїМультиагентні системиІнтеграція з CRM і месенджерамиКод і доступи — ваші

Коли готового рішення вже не вистачає

01

Конструктор досяг межі

Агент на no-code платформі впорався з простим сценарієм, а розгалужена логіка, ваші API й нестандартні дані йому вже не під силу.

02

На демо все працює, на реальних даних — ні

На прикладах із презентації все гаразд, а на живих даних агент плутається, повторює дії чи зупиняється на півдорозі.

03

Невідомо, що агент зробив і чому

Немає журналу кроків: коли щось пішло не так, неможливо знайти причину й виправити її.

04

Непередбачувані витрати

Агент робить зайві запити до моделі, і рахунок за API зростає швидше, ніж кількість виконаних завдань.

05

Прив'язка до платформи

Логіка, промпти й дані живуть у чужому сервісі: змінити модель чи перенести агента без переписування не вийде.

Яких AI-агентів ми розробляємо

Від одного агента для конкретного завдання до системи агентів, що працюють разом.

Агенти, що виконують дії

Агент сам вирішує, які кроки зробити: шукає замовлення, створює угоди, ставить завдання, надсилає листи — через ваші API та інструменти.

tool callingMCPваші APICRM

Мультиагентні системи

Кілька агентів розподіляють між собою етапи складного процесу: один збирає дані, другий аналізує, третій готує результат. Важливі кроки агенти роблять лише після підтвердження людини.

LangGraphOpenAI Agents SDKClaude Agent SDK

Агенти на ваших даних

Агент працює з документами, базою знань та історією клієнтів, пам'ятає контекст розмови й посилається на джерела.

RAGpgvectorпам'ять агента

Агент, готовий до реальної роботи

Бекенд на Python і FastAPI, тести якості на ваших прикладах, журнал кожного кроку, обмеження дій і контроль витрат на моделі.

PythonFastAPIevalsтрасування

Як ми розробляємо агента

  1. 01

    Розбір завдання

    безкоштовно

    Вивчаємо процес, дані й системи, визначаємо, що агент робитиме сам, а що — передаватиме людині. У результаті ви отримуєте архітектуру, терміни й фіксовану ціну.

  2. 02

    Прототип на ваших даних

    1–2 тижні

    Збираємо робочий прототип і ще до основної розробки перевіряємо на реальних прикладах, чи впорається агент із завданням.

  3. 03

    Розробка й інтеграція

    3–8 тижнів

    Підключаємо агента до CRM, месенджерів і внутрішніх сервісів, налаштовуємо доступи, тести якості й моніторинг.

  4. 04

    Підтримка й розвиток

    постійно

    Стежимо за якістю та витратами, оновлюємо моделі й додаємо агентові нові інструменти.

Агент — це насамперед інженерія

Модель — лише одна частина. Решта — архітектура, інтеграції й контроль якості.

15+ років
комерційної розробки

Проєкт веде senior-інженер особисто — без передачі джунам.

Ваш код
повна передача

Репозиторій, доступи й документація належать вам.

Mira
наш власний AI-агент

Веде діалоги в Instagram DM 24/7, кваліфікує лідів і передає гарячих клієнтів власнику бізнесу.

Питання та відповіді